期刊 基于多目标优化的多塔特大斜拉桥索力优化研究  

Research on Cable Force Optimization of Multi-Tower Super Large Cable-Stayed Bridge Based on Multi-Objective Optimization

作  者:孙鹏 肖军 李松[2] 

Sun Peng;Xiao Jun;Li Song

机构地区:[1]中交二公局第一工程有限公司,湖北武汉430014 [2]中交第二公路工程局有限公司 [3]中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司

出  处:《中外公路》2021年第3期78-82,共5页Journal of China & Foreign Highway

Research on Cable Force Optimization of Multi-Tower Super Large Cable-Stayed Bridge Based on Multi-Objective Optimization

基  金:国家自然科学基金青年基金资助项目(编号:51708465);中国交建特大科技研发项目(编号:2019-ZJKJ-07)。

摘  要:为探究在多参数作用下多塔斜拉桥索力优化方法,基于多目标优化理论,构建了以主梁弯曲应变能和主塔纵向水平位移为目标函数,使用界限构造法建立了迭代过程中适应度函数,联合改进遗传算法和RBF神经网络对索力进行了优化求解,并将计算结果与单目标优化的主梁弯曲应变能和主塔纵向水平位移进行了对比。结果表明:改进遗传算法具有良好的泛化能力和全局寻优能力,主梁弯曲应变能和主塔纵向位移均有一定程度下降,与单目标优化相比,虽然弯曲应变能相比提高,但是主塔纵向位移得到了有效控制。改进遗传算法联合RBF神经网络的索力优化方法确保了结构处于全局最优状态。

关 键 词:多塔斜拉桥 多目标优化 改进遗传算法 RBF神经网络 弯曲应变能 主塔纵向水平位移 

分 类 号:U44[建筑科学—桥梁与隧道工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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