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期刊面向车辆自主驾驶的行人跟踪算法被引量:1
《吉林大学学报:工学版》2019年第3期680-687,共8页李志慧 钟涛 赵永华 胡永利 李海涛 赵景伟 
国家自然科学基金项目(51278220)
基于背景感知相关滤波框架和车辆前方行人运动的特点,建立了运动行人尺度快速估计和选择性更新的行人跟踪算法。首先,在线训练学习待跟踪行人的背景感知相关滤波器。其次,针对行人的尺度变化训练一个一维的尺度相关滤波器对尺度进行精...显示全部
关键词:交通运输系统工程 车辆自主驾驶 行人跟踪 背景感知相关滤波 尺度估计 选择性更新 
期刊一种多特征融合的粒子滤波行人跟踪方法
《钦州学院学报》2016年第7期18-23,共6页李凌 
安徽省高校自然科学研究项目:复杂天气条件下车辆视频监测与跟踪技术研究(KJ2013Z290);安徽省高校自然科学重点研究项目:基于视频摘要检索技术的校园安全监控系统的研究与设计(KJ2016A653);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助重点项目(gxbjZD2016113)
为了提高行人跟踪的精确度和稳定性,在粒子滤波框架中融合颜色、纹理以及空间信息,提出一种多特征融合的行人跟踪方法。将行人在空间上划分成三个区域,在三个子区域分别提取目标行人颜色以及纹理信息,提出了融合梯度信息的纹理算法及消...显示全部
关键词:颜色特征 纹理特征 空间信息 粒子滤波 
期刊多特征协同的双层组合结构行人监控识别方法被引量:1
《计算机应用与软件》2015年第9期170-174,共5页吕真 张浩 连卫民 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520007)
在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对聚集型B-Haar特征和Edgelet特征协调进行特征提取,设计了双层组合结构行人识别模型。该模型的上层是在完...显示全部
关键词:聚集型B—Haar Edgelet特征双层结构 行人识别 贝叶斯原理 
期刊基于时空模型视频监控的行人活动预测算法
《计算机应用与软件》2017年第1期149-153,共5页江志浩 李旻先 赵春霞 邵晴薇 
国家自然科学基金项目(61401212;61272220)
在现代监控和视频检索系统中,跨摄像头行人跟踪问题仍然是个挑战,其原因是行人再识别时庞大的搜索空间,特别是当有大量的摄像头和行人的时候。针对跨摄像头行人再匹配计算量大,耗时久等问题,提出一种融合样本数理统计和混合高斯分布的...显示全部
关键词:行人再识别 时空关系模型 活动预测 
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