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期刊新非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法被引量:12
《计算数学》2008年第3期255-268,共14页孙清 崔彬 王长钰 
国家自然科学基金(10571106)资助项目;中国石油大学博士基金(Y040804).
本文设计了求解无约束最优化问题的新的非单调线搜索规则的Lampariello修正对角稀疏拟牛顿算法.新的步长规则类似于Grippo非单调线搜索规则并包含Grippo非单调线搜索规则作为特例.新的步长规则在每一次线搜索时得到一个相对于Grippo非...显示全部
关键词:非线性规划 对角稀疏拟牛顿算法 非单调线搜索 收敛 
期刊基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法
《数学的实践与认识》2021年第15期312-320,共9页韩志龙 郑尧 孙清 
国家自然科学基金(51974343)。
将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束...显示全部
关键词:稀疏对角拟牛顿技术 超记忆梯度算法 非单调线搜索规则 收敛性 数值实验 
期刊基于Zhang H C非单调技术的修正HS共轭梯度算法
《山东大学学报:理学版》2011年第7期106-111,共6页高宝 孙清 
中国石油大学(华东)研究生创新基金资助项目(S10-28)
将Zhang H C非单调技术与修正的Armijo线搜索规则结合,给出了求解无约束优化问题的一种新的HS共轭梯度算法。在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性。数值结果表明新算法是有效的,且适于求解大规模问题。
关键词:非单调线搜索 不精确线搜索 共轭梯度算法 全局收敛性 
期刊求解非线性等式和不等式约束优化问题的三项记忆梯度广义投影算法(英文)
《运筹学学报》2003年第2期35-44,共10页孙清 
This work is supported by the Natural Science Foundation of China (Grant No.10171055).
利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的三项记忆梯度算法中的参数给一条件,确定它们的取值范围,以保证得到目标函数的三项记忆梯度广义投影下降方向,建立了求解非线性等式和不等式约束优化问题的三项记忆梯度广义投影算法,并证明了算法...显示全部
关键词:非线性等式约束 不等式约束 三项记忆梯度算法 广义投影矩阵 收敛性 共轭梯度算法 非线性规划 参数 
期刊具有稳定摄动的反馈系统的鲁棒稳定性被引量:1
《石油大学学报:自然科学版》2001年第3期96-99,0,共4页张高民 孙清 
研究了对象和控制器同时具有非结构不确定性时闭环系统的鲁棒稳定性问题。利用结构奇异值的概念和方法 ,给出了闭环系统鲁棒稳定性的充要条件。对于单变量 。
关键词:反馈系统 鲁棒稳定性 非结构不确定性 控制器 结构奇异值 控制系统 矩阵 
期刊一类不可微多目标规划的 Kuhn-Tucker 充分条件被引量:1
《石油大学学报:自然科学版》1997年第3期99-101,共3页孙清 江兆林 杨耕文 
自然科学基金
对局部Lipschitz函数引进了广义凸性的概念,讨论了一类不可微多目标规划的KuhnTucker最优充分性条件.
关键词:Kuhn-Tucker 条件 有效解 弱有效解 非线性规划 
期刊可微广义凸规划的最优充要条件(英文)被引量:1
《数学季刊:英文版》2000年第4期33-37,共5页孙清 叶留青 
利用Bector定义的广义凸函数———univex函数 ,讨论可微广义凸规划和可微多目标广义凸规划的Kuhn
关键词:充要条件 非线性规划 I型函数 可微广义凸规划 
期刊广义Armijo步长搜索下的梯度算法的收敛特征被引量:2
《石油大学学报:自然科学版》2001年第4期106-108,0,共3页孙清 王金谦 
:对无约束规划 (P) :minx∈Rnf(x) ,其中 ,f(x)是Rn→R1上的一阶连续可微函数 ,在去掉迭代点列 {xk}有界和广义Armijo步长搜索下 ,讨论了梯度算法的全局收敛性 ,证明了算法具有较强的收敛性质。
关键词:非线性规划 梯度法 收敛特征 广义ARMIJO步长搜索 
期刊一个新的自适应信赖域算法及其收敛性(英文)
《数学进展》2010年第5期545-554,共10页孙清 桑兆阳 
supported by the NSFC(No.10971118)
本文提出了一个新的求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法.信赖域半径采用一个新的自适应调整策略.基于一个简单的子问题模型,算法需要很少的存储量和计算量.在一般假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值试验结果表明算法是有效的...显示全部
关键词:信赖域 无约束最优化 自适应 简单模型 全局收敛 数值试验 
期刊广义Armijo步长搜索下循环共轭方向算法的收敛性证明被引量:2
《洛阳大学学报》1996年第2期5-10,共6页孙清 周广路 
国家自然科学基金
共扼方向算法中搜索方向依赖于对参数β(k)的选取s(1)=-g(1)s(k+1)=-g(k+1)+β(k)s(k),k≥1.本文给β(k)适当条件以保证算法的下降性,并在广义Armijo步长搜索下,给出了算法的收敛性...显示全部
关键词:共轭方向算法 整体收敛性 无约束规划 搜索方向 
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