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检索条件:"作者=陈浩广 "
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期刊基于扩展BP神经网络的一类非线性系统自适应控制设计被引量:3
《计算机应用》2017年第6期1670-1673,共4页陈浩广 王银河 
国家自然科学基金资助项目(61273219;61673120);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20134420110003)~~
针对单输入单输出非线性系统的不确定性问题,提出了一种新型的基于扩展反向传播(BP)神经网络的自适应控制方法。首先,采用离线数据来训练BP神经网络的权值向量;然后,通过在线调节伸缩因子和逼近精度估计值的更新律,从而来达到控制整个...显示全部
关键词:非线性系统 自适应控制 反向传播神经网络 一致终极有界 稳定性 
期刊基于改进递推预测误差神经网络算法的极点配置PID控制方法被引量:2
广东工业大学学报》2015年第4期112-117,共6页吴平景 王银河 陈浩广 
国家自然科学基金资助项目(61273219);广东省自然科学基金资助项目(S2013010015768)
针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点,利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法,设计了极点配置自校正数字PID控制器.相比于基于梯度学习算法的神经网络辨识方法和通常的PID控制器,该方法具有参数辨识结构简单...显示全部
关键词:改进递推预测误差算法 神经网络 极点配置自校正PID 
期刊基于单位分解的神经网络构造
《工业控制计算机》2018年第2期82-84,共3页刘立志 王银河 陈浩广 
国家自然科学基金(61673120;61273219)项目资助
针对三层BP(Back Propagation,反向转播)神经网络,提出了隐层神经元的底层"状态域"的概念,通过利用"状态域"和单位分解方法构造了一种新的人工神经网络结构。当网络有输入时,根据输入处于状态域中的位置来激活对应...显示全部
关键词:神经网络 状态域 单位分解 反向传播(Back Propagation BP) 
期刊一类带有监督控制的神经网络自适应跟踪设计被引量:1
《工业控制计算机》2017年第9期58-60,共3页陈浩广 王银河 王东晓 
国家自然科学基金资助项目(61273219;61673120);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20134420110003)
针对一类不确定性非线性系统,基于神经网络的万能逼近性能,提出了一种带有监督控制的神经网络自适应跟踪控制设计算法。该算法利用RBF神经网络来逼近非线性系统的未知不确定函数,并通过监督控制器来保证系统的状态有界。在控制器的设计...显示全部
关键词:非线性系统 自适应控制 监督控制 RBF神经网络 万能逼近性能 状态有界 
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