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检索条件:"作者=黎丹雨 "
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期刊结合聚类与关联规则提高餐饮服务质量的方法研究
《现代信息科技》2019年第16期10-12,15,共4页黎丹 
高等教育教学改革项目(项目编号:2017J001)
本文针对某餐饮商家提供的客户数据和菜品数据,进行了数据预处理,并对处理后的数据进行建模分析。对客户信息进行K-means(K均值)聚类,识别出高低价值的客户群,为商家维系与客户之间的关系提供参考。对菜品数据利用Apriori算法进行关联...显示全部
关键词:聚类算法 关联规则 餐饮服务 数据挖掘 
期刊基于用户与物品匹配度的推荐系统性能研究
《现代计算机》2019年第18期51-54,共4页黎丹 
高等教育教学改革项目(No.2017J001)
由于推荐系统应用较广泛,众多研究学者致力于推荐系统性能的研究与改进。经过对影响推荐系统效果的两大因素——用户和物品的研究,对提高推荐系统的性能进行分析和建模。依据多方因素,构建用户画像。根据用户标签和物品特征的匹配程度...显示全部
关键词:推荐系统 用户画像 标签 
期刊乳腺癌病理细胞图像的识别研究
《现代计算机》2021年第18期96-102,共7页黎丹 
深度学习与多特征融合智能推荐方法在多媒体信息平台中的研究与应用(No.2019KYQN12)。
乳腺癌组织病理学图像识别对于乳腺癌诊断、治疗和预后具有十分重大的意义,随着计算机和图像识别等相关领域的技术的不断发展,针对医学图像识别的算法和研究也层出不穷。本文将针对医学图像中包括但不限于乳腺癌细胞图像识别的相关算法...显示全部
关键词:乳腺癌 图像分割 特征提取 细胞识别 
期刊一种多层多维的关联规则挖掘算法在推荐系统中的应用被引量:6
《计算机与现代化》2019年第6期44-48,54,共6页黎丹 陈怡华 
广东省新工科研究与实践项目(2017CXQX001)
针对传统协同过滤算法将用户-项目评分矩阵作为数据的输入,试图找到最相似的用户或者项目,但却忽略了用户与项目属性之间的关联关系等问题,本文构建一种多层数据的模型,在不同层次之间找出多维序列,挖掘出频繁多维序列模式,输出关联规...显示全部
关键词:关联规则 多层 多维 推荐系统 
期刊基于多特征融合的电影推荐系统被引量:2
《计算机与现代化》2019年第8期121-126,共6页黎丹 
广州市科技计划项目(201804010265);广东省新工科研究与实践项目(2017CXQX001);中山大学新华学院专业综合改革试点“软件工程”(2018Z001)
协同过滤算法(CF)根据用户-物品的评分矩阵做推荐,未考虑物品自身属性。本文将MovieLens数据集上的电影属性,作为影响推荐结果的因素,融合电影的简介、评论、评分、导演和演员等多种因素,进行推荐。使用CNN(卷积神经网络)和Word2Vec(Wor...显示全部
关键词:多因素 融合 电影 推荐系统 
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