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期刊求解多准则决策问题指标权重的二次规划方法被引量:5
《系统工程与电子技术》2007年第4期566-569,共4页朱海平 邵新宇 张国军 
国家自然科学基金资助课题(50675082)
在多准则决策过程中,由于信息不完全从而造成准则权重系数不能完全确定并最终导致决策困难的现象经常存在。针对此类问题,分析并形式化描述了三类准则权重约束,即基本约束关系、由经验判断给定的不完备权重约束关系、由数据包络分析方...显示全部
关键词:多准则决策 二次规划 数据包络分析 不确定权重 
期刊多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法被引量:18
《西南交通大学学报》2007年第4期505-510,共6页郭红玲 黄定轩 
国家自然科学基金资助项目(70272022);四川省哲学社会科学"十一五"规划项目(SC06B020)
针对具有条件属性和决策属性的多属性决策系统在融合主观权重与客观权重时具有人为偏好的缺陷,为实现客观权重与主观权重的无偏好融合,用粗集理论中的属性重要性原理确定各属性的客观权重,再用MATLAB中细胞数组的基本特征和多维空间距...显示全部
关键词:多属性决策 属性权重 二次规划 融合 主观权重 客观权重 
期刊基于对偶二次规划的六足并联机器人驱动力分配被引量:4
《机械工程学报》2018年第7期20-27,共8页辛桂阳 钟国梁 王恒升 邓华 
国家重点基础研究发展计划(973计划,2013CB035504)资助项目
针对六足并联机器人冗余驱动问题,提出以降低能耗,提高承载能力为目标的驱动力优化分配方法。通过建立六足并联机器人运动学与动力学模型,得到机器人关节驱动力与脚力间转换关系。在分析机器人动态平衡条件并考虑摩擦约束、最大驱动力...显示全部
关键词:六足并联机器人 二次规划 对偶理论 驱动力分配 
期刊考虑物体弹性的多指抓持力的优化
《机器人》1996年第6期358-363,共6页杨洋 张启先 
本文基于多指抓持中的动力学方程,在考虑了接触旋量和关节力矩的限制条件基础上,采用弹性接触力学推导了手-物体接触时法向压应力和切向剪应力的计算公式,提出了安全抓持弹性物体对接触力的限制条件.把动力学方程的静不定问题归结...显示全部
关键词:多指抓持 二次规划 机器人 最佳化 
期刊支持向量机的研究进展被引量:12
《现代计算机》2009年第4期47-50,54,共5页陈俏 曹根牛 谢丽娟 
陕西省教育厅专项科研计划项目(No.07JK312)
支持向量机是一种新的机器学习方法。对于支持向量机的算法、模型的选择及支持向量机的扩展进行了阐述及总结,并提出支持向量机的发展趋势和研究方向。
关键词:支持向量机 二次规划 特征空间 核函数 
期刊证券组合模型系数的二次规划求解被引量:7
《安徽机电学院学报》2001年第2期57-61,共5页何朝林 王旭 
首先介绍了证券组合模型系数,认为是二次规划问题,讨论了 Kuhn- Tucker条件,接着在证券组合模型中证券之间的协方差矩阵为正定矩阵及约束为线性约束的条件下,利用 Kuhn- Tucker条件将二次规划问题转为简单的线性问题.由于该线性...显示全部
关键词:协方差矩阵 二次规划 线性互补问题 KUHN-TUCKER条件 Lemke转轴算法 证券组合模型系数 
期刊以杆长平方和为目标函数进行形状优化的二次规划方法
《北方交通大学学报》1997年第5期580-583,共4页张作泉 
给出了桁架结构形状优化的一种分层方法,即分为截面层优化和节点层优化.在节点层,不以结构的重量作为目标函数,而以杆长平方和作为目标函数,形成了标准的二次规划,采用Lemke方法即可求解.
关键词:形状优化 桁架 二次规划  目标函数 
期刊含有模糊约束的最优投资组合模型
《商场现代化》2016年第19期232-233,共2页李磊 谢淑娟 
文章考虑了收益率为梯形模糊数的投资组合问题。在一定置信水平上,本文用投资组合的模糊预期收益率偏离按历史数据计算估计出的收益率的程度来度量风险,建立了一种含有模糊约束的投资组合模型,并利用梯形模糊数的比较,将模型转化为相应...显示全部
关键词:投资组合 梯形模糊数 模糊约束 二次规划 
期刊一类共轭方向算法及其在QEP中的应用被引量:1
《大连轻工业学院学报》1994年第4期70-73,共4页鞠传章 
本文给出求解极小化问题的一类共轭方向算法,将此算法用于等式约束二次规划(QEP),得到不同于Wolfe算法的另一种求解QEP方法。为求解弹性接触问题提供了新的途径。
关键词:共轭方向 二次规划 Wolfe算法 
期刊New approach to training support vector machine被引量:9
《系统工程与电子技术:英文版》2006年第1期200-205,219,共7页Tang Faming Chen Mianyun Wang Zhongdong 
TheprojectwassupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(79970025)andAdvancedNationalDefenceFoundofChina(00J15.3.3.JW0528).
Support vector machine has become an increasingly popular tool for machine learning tasks involving classification, regression or novelty detection. Training a support vector machine requires the solution of a very la...显示全部
关键词:支撑向量 二次规划 粒子集群优化 SVM 
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