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期刊LF炉元素收得的影响因素及预报
《山西冶金》2019年第5期41-43,共3页熊小倩 王龑 孙嘉豪 
分析了影响元素收得因素新的可测变量,然后将这些可测变量作为新增变量输入到模型中,建立了改进的支持向量预报模型。在试验中,将本方法与已有方法进行比较。结果表明,此方法建立的元素收得预报模型具有更高的精确度,如果将该预报...显示全部
关键词:LF炉 元素收得 影响因素 支持向量 机预报模型 
期刊钢包精炼炉元素收得的影响因素分析及预报被引量:3
《钢铁》2012年第3期34-37,共4页徐喆 毛志忠 
国家高新技术研究发展计划资助项目(2007AA041401;2007AA04Z194)
不能及时获得收得影响因素的检测数据是钢包精炼炉元素收得预报的难点之一。为了解决该问题,首先通过机制分析,在可测变量中选取并创建可以间接表达收得影响因素的变量,然后将这些变量作为模型的输入,使用支持向量机方法建立元素...显示全部
关键词:钢包精炼炉 元素收得 支持向量回归 影响因素 预报 
期刊基于改进极限学习机的转炉出钢合金化锰收得预测模型
《中南大学学报:自然科学版》2021年第5期1399-1406,共8页周凯啸 林文辉 孙建坤 冯小明 方炜 刘青 
江西省重点研发计划项目(20171ACE50020)。
针对转炉炼钢出钢合金化过程合金的加入量偏差较大的问题,为更精确地控制合金加入量,以某钢厂冶炼HRB400钢出钢过程加入硅锰合金为例,建立基于极限学习机算法的Mn元素收得预测模型,并引入正则化方法和改进粒子群算法(IPSO)对极限学习...显示全部
关键词:转炉 出钢合金化 元素收得 正则化极限学习机 改进粒子群算法 预测模型 
期刊基于灰色神经网络模型的金属元素收得预测研究
《信息记录材料》2019年第9期40-41,共2页檀亚宁 武佳琪 李珂 
炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节,钢水脱氧合金化过程中由于所炼钢种、钢水成分、合金加入种类、钢水温度以及操作等的不同,导致元素收得和成本受到影响,在保证钢水生产质量的同时如何提高元素收得并且降低成本...显示全部
关键词:脱氧合金化 元素收得 灰色神经网络 
期刊基于BP神经网络对脱氧合金冶炼中元素收得的预测
《青海大学学报》2020年第4期70-77,共8页朱家明 燕惹弟 张航 卢敏欣 
国家自然科学基金项目(71934001);教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH069);安徽省教学研究项目(理学)(2018jyxm1305);安徽财经大学教学研究项目(acxkjsjy201803zd,acjyyb2018006)。
为了准确地预测炼钢生产中脱氧合金化过程中元素收得,本研究基于BP与RBF神经网络模型对脱氧合金冶炼中元素收得预测精度进行对比分析。结果表明:(1)根据预测结果精度确定脱氧合金冶炼中元素收得预测使用BP神经网络模型;(2)基于BP...显示全部
关键词:脱氧合金化 BP神经网络 RBF神经网络 元素收得 预测 
期刊基于信息融合的钢包精炼炉元素收得预报被引量:1
《仪器仪表学报》2012年第4期795-800,共6页徐喆 毛志忠 
国家高技术研究发展计划(2007AA041401;2007AA04Z194)资助项目
为提高元素收得的预报精度,针对元素收得主要影响因素无法及时获得的问题,提出一种基于信息融合的预报方法。该方法对原始数据层与特征层分别进行融合操作。在原始数据层,首先将相关性较为明显的可测变量按照机理进行结合,然后使用...显示全部
关键词:信息融合 钢包精炼炉 元素收得 遗传算法 自适应神经-模糊推理系统 
期刊钢水脱氧合金化中合金配料方案的优化研究
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2020年第2期26-31,共6页谷宝同 朱家明 陈娜娜 
国家自然科学基金(71934001);省级教研项目(2018jyxm1305)。
针对钢水脱氧合金化中合金配料方案的优化问题,采用因子分析法,探讨分析了影响C、Mn合金元素收得的因素,并建立了线性规划成本优化模型,基于最优化原理求解出了生产成本最低的合金配料方案.研究结果表明:(1)转炉终点温度、转炉终点C...显示全部
关键词:脱氧合金化 元素收得 因子分析 线性规划 合金配料方案 
期刊基于特征构建的钢包精炼炉元素收得预报
《东北大学学报:自然科学版》2012年第3期310-313,共4页徐喆 毛志忠 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA041401;2007AA04Z194)
元素收得的预报是钢包精炼炉(LF)合金化的难点与关键点.为提高其预报精度,通过机理分析确定了元素收得的主要影响因素,由于这些影响因素在生产中无法即时获得,因此使用基于文法进化(GE)的特征构建方法间接获得所需影响因素,最后将...显示全部
关键词:特征构建 文法进化 钢包精炼炉 元素收得 合金化 
期刊基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究被引量:1
《科学咨询》2019年第29期45-45,共1页董超群 龚薛蓉 徐畅 刘占军 
钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多.本文针对钢水脱氧合金中C元素收得预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值是基本吻合的,这表明所建模型的可行性.
关键词:元素收得 BP神经网络 预测模型 
期刊基于主成分分析法的元素收得影响因素模型
《中国金属通报》2019年第6期140-141,共2页房越 高振 
“脱氧合金化”是炼钢过程中的重要环节,它指的是在钢铁熔炼完成时,加入特定的合金使钢铁所含合金元素符合标准。在本文中,我们首先找出了脱氧合金化时被钢水吸收的元素的重量和加入该元素的总重量;接着为了进一步找出影响元素收得的...显示全部
关键词:脱氧合金化 元素收得 主成分分析 
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