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检索条件:"关键词=推荐系统 "
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期刊一种基于三部图网络的协同过滤算法被引量:5
《南京信息工程大学学报:自然科学版》2010年第4期337-339,共3页陈超 张颖超 缪进 
江苏省"六大人才高峰"项目(06-A-027)
推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法,用户、产品及标签都被考虑到算法中,并且研究了标签结点的度对用户相似性计算的影响.实验结果表明,此算...显示全部
关键词:推荐系统 协同过滤 二部图网络 三部图网络 相似性 
期刊融合社区结构和个人兴趣的协同过滤推荐算法被引量:5
《计算机工程与设计》2018年第11期3420-3424,共5页顾寰 杨长春 吴云 徐筱 
赛尔网络下一代互联网技术创新基金项目(NGII20160703)
为进一步提高推荐系统的准确性,提出一种基于社区结构和个人兴趣的协同过滤推荐算法。根据互联网用户的特性,通过BIGCLAM社区发现算法发掘用户的社区结构,在此基础上通过用户购买历史数据获取用户的个人兴趣,将社区结构和个人兴趣融入...显示全部
关键词:推荐系统 协同过滤 矩阵分解 社区结构 个人兴趣 
期刊协同过滤算法优化在推荐系统中的应用
《广东通信技术》2015年第2期12-16,共5页韩高 朱正键 刘思泳 
基于协同过滤算法的推荐系统广泛应用于电子商务平台。在成熟推荐系统技术的基础上,探讨应用在团购网站上遇到冷启动、产品跟新周期快、用户以情感性需求主导消费等问题以及解决方案。
关键词:电子商务 推荐系统 协同过滤 情感性需求 
期刊GeoPMF:距离敏感的旅游推荐模型被引量:5
《计算机研究与发展》2017年第2期405-414,共10页张伟 韩林玉 张佃磊 任鹏杰 马军 陈竹敏 
国家自然科学基金项目(61272240;61672322);山东省自然科学基金项目(ZR2012FM037);微软国际合作基金项目(FY14-RESTHEME-25)~~
虽然目前旅游者可以利用Web搜索引擎来选择旅游景点,但往往难以获得较好符合自身需要的旅游规划.而旅游推荐系统是解决上述问题的有效方式.一个好的旅游推荐模型应具有个性化并能考虑用户时间和费用的限制.调研表明,用户在选择旅游景点...显示全部
关键词:旅游推荐 推荐系统 概率矩阵分解模型 距离敏感 GeoPMF算法 
期刊融合用户相似度与信任度的协同过滤推荐算法被引量:1
《软件导刊》2017年第6期28-31,共4页蒋宗礼 李慧 
传统的协同过滤算法难以解决"稀疏性"和"冷启动"等问题。鉴于此,提出一种融合用户相似度和信任度的方法。首先根据用户对共同项目的评分创建初始信任度,通过信任关系的传递规则,建立没有直接信任关系的用户之间的...显示全部
关键词:协同过滤 推荐系统 信任度 用户相似度 
期刊推荐系统在高校图书馆中的个性化应用研究被引量:1
《中国市场》2017年第4期221-222,共2页孙常丽 孙达辰 郭冬梅 武丽影 金松跟 
牡丹江医学院人文社会科学项目--基于推荐算法的图书推荐系统应用研究(项目编号:RS201513);黑龙江省高校图工委--基于局部数据的图书荐读系统应用研究(项目编号:2015-B-167)
文章概述了高校图书馆荐读系统的发展现状,对推荐系统中的核心技术——推荐算法进行了探讨分析,同时进行了高校推荐系统推荐模式的创新性设计,简述了基于局部数据推荐模式的实现过程,对国内图书馆提供推荐服务的未来做出了展望。
关键词:高校图书馆 推荐系统 推荐技术 推荐算法 推荐服务 
期刊一种改进的均方差协同过滤算法被引量:1
《计算机与现代化》2019年第4期6-10,共5页饶钰 陈光 邱天 
由于传统基于均方差的协同过滤算法(MSD)计算相似性时仅考虑评分向量间均方差值,导致其推荐性能不理想,针对这个问题,提出融合评分向量间余弦值和均方差值的改进均方差协同过滤算法(Improved MSD,IMSD)。通过在2个Movielens数据集上进...显示全部
关键词:推荐系统 协同过滤 MSD算法 
期刊基于非负矩阵分解的隐私保护协同过滤算法被引量:3
《信息与控制》2008年第6期660-664,共5页李涛 王建东 
提出一种基于非负矩阵分解的隐私保护协同过滤推荐算法.该算法在用户数据收集过程中采用随机扰动技术,并使用非负矩阵分解对数据进行处理,从而形成隐私保护功能,并在此基础上产生推荐.理论分析和实验结果表明,该算法在保护用户个人隐私...显示全部
关键词:非负矩阵分解 隐私保护 协同过滤 推荐系统 
期刊一种基于Web使用挖掘的个性化推荐系统研究
《软件导刊》2008年第8期18-19,共2页秦颖 
个性化推荐系统的出现为用户提供了一个解决Web商品信息过载问题的强大工具。个性化推荐技术是基于Web使用挖掘、商品相关关系发现、商品分类等多项数据挖掘技术的。分析了这些技术的基本原理和特点并提出了一种计算商品关联关系和用户...显示全部
关键词:个性化 推荐系统 WEB使用挖掘 关联关系挖掘 
期刊稀疏化的因子分解机被引量:1
《智能系统学报》2017年第6期816-822,共7页郭少成 陈松灿 
国家自然科学基金项目(61472186)
因子分解机(简称为FM)是最近被提出的一种特殊的二阶线性模型,不同于一般的二阶模型,FM对二阶项系数进行了分解,这种特殊的结构使得FM特别适用于高维且稀疏的数据。虽然FM在推荐系统领域已获得了应用,但FM本身并未显式考虑变量的稀疏性...显示全部
关键词:因子分解机 稀疏 稀疏组Lasso 特征选择 推荐系统 
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