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期刊基于EWT-奇异值熵的磨机负荷识别方法被引量:1
《矿业研究与开发》2019年第11期130-136,共7页高纯生 刘鑫 谢文涓 蔡改贫 
国家自然科学基金项目(51464017);江西省教育厅科技重点项目(GJJ150618)
针对球磨机振动信号非线性、非平稳性导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)和奇异值熵相结合的磨机负荷识别方法。首先,采用经验小波变换对磨机筒体的原始振动信号进行分解得到本征模态分量,初步提取球磨机负荷状...显示全部
关键词:球磨机 负荷识别 经验小波变换 模态分量 奇异值熵 
期刊基于经验小波变换和高频分量的微电网保护方法被引量:2
《电力系统保护与控制》2020年第19期50-56,共7页高杰 谷雨 潘祎希 汤耀景 王林海 周林 王晓卫 
国家自然科学基金项目资助(61403127,61703144)。
针对微电网灵活运行方式和不同于传统电源的故障特性使传统保护方法失效的问题,提出了一种基于经验小波变换和最高频分量的微电网保护方法。首先通过选取各母线的零序电流作为分析对象,然后利用经验小波变换对零序电流进行分解,选取最...显示全部
关键词:微电网保护 零序电流 经验小波变换 最高频分量 关联方向 
期刊基于改进经验小波变换的机车轴承故障诊断被引量:11
《中国机械工程》2019年第6期631-637,共7页段晨东 张荣 
国家自然科学基金资助项目(61201407);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JQ5103)
机车轴承在噪声较大的背景下工作,发生故障时,难以有效地提取其故障特征,针对这一问题,提出了经验小波变换(EWT)方法。为克服经验小波变换方法中噪声分量干扰子频带划分的问题,提出一种采用信号时频峭度谱局部极小值划分频带的方法,基...显示全部
关键词:经验小波变换 时频峭度谱 子频带边界 特征频率 特征提取 
期刊基于经验小波变换和改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法
《电子设计工程》2021年第8期140-144,共5页李阳 路鹏 朱伯涛 李会彬 
现有变压器故障诊断方法忽视了原始输入信号中噪声对诊断准确率的影响。针对上述问题,提出了一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和改进卷积神经网络(Im⁃proved Convolution Neural Network,ICNN)的智能故障诊断方...显示全部
关键词:变压器 故障诊断 经验小波变换 卷积神经网络 
期刊经验小波变换在旋转机械故障诊断中的应用被引量:31
《动力工程学报》2015年第12期975-981,共7页向玲 李媛媛 
国家自然科学基金资助项目(51475164);河北省自然科学基金资助项目(E2013502226)
针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的信号处理方法.该方法通过对信号的傅里叶频谱进行划分,并建立一组小波滤波器组对划分过的频谱进行滤波,得到一组单分量成分,对每个单分量成分进行Hilbert变换即可得到瞬时...显示全部
关键词:故障诊断 经验小波变换 经验模态分解 信号分析 
期刊基于EWT-SVDP的旋转机械故障诊断
《制造技术与机床》2018年第11期73-78,共6页王娜 
国家自然科学基金资助项目(51105323)
为了准确诊断旋转机械故障类型,提出了基于EWT-SVDP的故障诊断方法。分析了经验小波变换对信号分解的频率自适应性优势;给出了奇异值包分解与重构原理,并说明了此算法的强去噪能力;将经验小波变换与奇异值包分解融合,提出了EWT-SVDP算法...显示全部
关键词:旋转机械 故障诊断 经验小波变换 频率自适应 奇异值包分解 
期刊基于EWT和FESN的结构健康状态趋势预测被引量:3
《应用力学学报》2019年第3期645-651,762,共8页刘义艳 田甜 王彩霞 
陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ5103);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102328202)
为了能够及时发现并处理大型结构和设备在服役期出现的损伤问题,本文提出了一种基于EWT-FESN的结构健康状态趋势预测方法。首先,原始信号经EWT分解,对得到的AM-FM分量进行了希尔伯特变换得到瞬时频率;然后,将瞬时频率作为FESN预测模型...显示全部
关键词:经验小波变换 回声状态网络 模糊回声状态网络 结构健康状态 趋势预测 
期刊基于经验小波变换和多核学习的风电功率短期预测被引量:4
《信息与控制》2018年第4期437-447,共11页李军 卓泽赢 
国家自然科学基金资助项目(51467008);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2016-3)
针对短期风电功率预测,提出了一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)和多核学习(multiple kernel learning,MKL)的组合预测方法.采用EWT方法对时间序列数据进行分解,并且对各个分量信号形成的子序列构建不同的MKL预测...显示全部
关键词:经验小波变换 多核学习 组合模型 风电功率 预测 
期刊基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究
《湖南大学学报:自然科学版》2020年第2期125-133,共9页陈红松 孟彩霞 刘书雨 
国家社会科学基金资助项目(18BGJ071)。
为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方...显示全部
关键词:隐私保护 经验小波变换 差分隐私 相关度 数据可用性 
期刊EWT-FastICA在内燃机振动信号识别中的应用
《机械科学与技术》2021年第5期741-748,共8页史嘉伟 伍星 刘韬 杨启超 
国家自然科学基金项目(51875272,51675251);云南省重点科研项目(2017FA028)。
内燃机广泛应用于工程、动力等领域,然而内燃机因燃烧和机械运动引起的冲击与振动导致其减振降噪一直是研究的热点,而如何准确识别振源则是减振的前提。本文针对振源盲分离时观测信号不少于源信号数目要求不易满足的问题,利用经验小波变...显示全部
关键词:内燃机 时域同步平均 经验小波变换 快速独立成分分析 连续小波变换 
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