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期刊基于模板匹配的adaboost演化算法被引量:4
《计算机应用》2007年第12期3072-3074,共3页陈家辉 付忠良 陈腊梅 
提出了基于模板匹配的集成学习adaboost演化算法。在该演化算法中,采取训练正反类样本加权模板的方法来构造各个弱学习分类器,克服了常规的基于单一特征构造弱分类器的不足。实验表明,该算法不仅对印刷体字符和部分手写体数字具有较高...显示全部
关键词:adaboost 模板匹配 加权模板 演化 
期刊基于adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用被引量:50
《电网技术》2012年第9期221-225,共5页吴俊利 张步涵 王魁 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2010CB227206);国家863高技术基金项目(2011AA05A101)~~
进行较准确的风速预测对含大规模风电场的电力系统进行经济调度具有重要意义。针对目前神经网络法、时间序列法、卡尔曼滤波法等算法在短期风速预测上精度不高的缺陷,引入adaboost算法对前馈(back propagation,BP)神经网络算法进行改进...显示全部
关键词:风速预测 adaboost BP神经网络 
期刊采用多类代价指数损失函数的代价敏感adaboost算法
《西安交通大学学报》2017年第8期33-39,共7页翟夕阳 王晓丹 李睿 贾琪 
国家自然科学基金资助项目(61273275;61503407)
为解决由多个二类代价敏感算法扩展而成的多类算法存在时间复杂度高和不能区分错分代价的问题,提出一种采用多类代价指数损失函数的多类代价敏感adaboost算法(MCCSADA)。为保证算法的代价敏感特性,首先设计一种满足代价敏感损失函数设...显示全部
关键词:代价敏感 adaboost算法 多分类 贝叶斯决策 损失函数 
期刊基于adaboost的配电网单相接地故障选线被引量:3
《电气技术》2018年第3期70-75,共6页曾晓丹 陈永往 郭谋发 陈敦裕 
及时准确地检测出故障馈线在谐振接地系统中一直是研究的热点,传统的检测方法一般采用单一故障馈线检测方法,如小波变换法、暂态能量法、五次谐波电流法等。但是这些方法只考虑了部分故障信息,选线的可靠性较低。本文提出了一种基于离...显示全部
关键词:配电网 故障选线 离散小波包变换 adaboost 
期刊基于adaboost混合模型的乙烯裂解结焦量软测量被引量:1
《自动化与仪器仪表》2015年第6期50-53,共4页刘丽颖 李悦 方鲁杰 胡浩威 张蒙蒙 王立冬 王娟 
针对乙烯裂解生产过程中结焦机理模型参数难以测量的问题,提出一种混合模型测量结焦量的方法。该方法基于adaboost算法集成多输出支持向量机(M-SVM)作为智能模型来校正机理模型难以获得的参数。分析影响机理模型的因素,以机理模型中难...显示全部
关键词:结焦机理模型 支持向量机 多输出 混合模型 adaboost 
期刊融合adaboost和光流算法的视频人脸实时检测被引量:12
《仪器仪表学报》2008年第7期1398-1402,共5页龚卫国 桂祖宏 李正浩 辜小花 
国家"863"计划项目(2007AA01Z423);国防"十一五"基础研究项目(C10020060355);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC20-05BA2002;CSTC2007AC2018)资助
提出一种基于adaboost和光流的融合算法实现视频人脸的实时检测,利用adaboost算法对人脸进行检测,结合光流算法对视频图像帧间的连续性进行估计,获得人脸在图像中的位置。实验证明,本文介绍的人脸检测和追踪的方法利用了adaboost和光流...显示全部
关键词:人脸检测 adaboost 光流 融合算法 
期刊基于adaboost算法与规则匹配的垃圾评论识别被引量:1
《郑州大学学报:理学版》2017年第1期24-28,共5页昝红英 毕银龙 石金铭 
国家自然科学基金项目(61402419);国家社会科学基金项目(14BYY096);国家重点基础研究发展项目(973计划)(2014CB340504);河南科技厅基础研究项目(142300410231;142300410308);河南省高等学校重点科研项目(15A520098)
从评论的文本特征及元数据特征两个角度提取特征,避免特征向量过于稀疏.提出了基于随机森林的adaboost算法,以减弱商品评论数据集不平衡性的影响.部分垃圾评论特征比较显著,采用规则匹配进一步提高垃圾评论识别的召回率.通过在COAE2015...显示全部
关键词:垃圾评论识别 随机森林 adaboost 集成学习算法 
期刊adaboost算法在乳腺癌疾病预测中的研究
《计算机时代》2021年第7期61-64,共4页叶琳 石胜源 罗铁清 
湖南中医药大学管理科学与工程学科开放基金项目“医院信息平台关键技术研究”(2018GL06)。
为了研究adaboost算法在乳腺癌疾病预测中的应用,收集乳腺癌诊断数据集并按照一定的比例拆分成测试数据和训练数据。利用adaboost、GaussianNB、KNeighbors算法模型分别进行测试,以准确率为评价标准来评价模型性能的好坏。当测试数据占...显示全部
关键词:乳腺癌 机器学习 adaboost 诊断预测 
期刊频域基于灰度共生矩阵的人群密度估计被引量:9
《微计算机信息》2008年第34期310-311,314,共3页刘小锐 周激流 李晓华 
人群密度估计对于大型公共设施的设计和人群的安全十分重要。本文提出了一种基于二维快速傅立叶变换和灰度共生矩阵的人群密度特征提取方法.主要思想是依据不同密度的人群图像在其频谱图上的不同,将频谱图视为纹理图像,利用纹理分析的...显示全部
关键词:人群密度估计 二维快速傅立叶变换 灰度共生矩阵 adaboost 
期刊基于改进的adaboost算法在网络入侵检测中的应用被引量:15
《四川大学学报:自然科学版》2015年第6期1225-1229,共5页董超 周刚 刘玉娇 张德江 
国家自然科学基金(61332006)
网络入侵检测是一种基于网络行为特征的检测技术.近年来,作为信息安全领域中的研究热点,网络入侵检测发展迅速.针对传统入侵检测算法对于数据特征提取较慢的问题,本文提出了基于信息熵理论的免疫算法来提高特征提取速度.为了进一步提高...显示全部
关键词:入侵检测 adaboost 免疫算法 网络入侵 
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