结果分析中...
检索条件:"关键词=rbf神经网络 "
条 记 录,以下是1-10
|
视图:
排序:
期刊光纤陀螺刻度因子的建模方法被引量:10
《光电工程》2004年第12期4-7,共4页徐清雷 邓正隆 张传斌 
针对低精度光纤陀螺(FOG)刻度因子线性度较差的问题,提出了采用径向基函数(rbf)神经网络对刻度因子进行建模的方法,以减小光纤陀螺输出误差。通过测量数据对 rbf 神经网络进行训练,获得神经网络参数,根据神经网络结构和参数可以得到非...显示全部
关键词:光纤陀螺 刻度因子 rbf神经网络 建模 
期刊基于rbf神经网络的湿度传感器建模方法被引量:3
《仪表技术与传感器》2005年第10期54-55,共2页蔡兵 
针对高分子湿度传感器的测量精度易受温度影响的问题,提出了湿度硬件测量电路,建立了高分子湿度传感器的数学模型。此硬件测量电路的湿度传感器选用IH3605,温度传感器选用AD590。此数学模型采用rbf神经网络,利用在线测量的温湿度信号值...显示全部
关键词:高分子湿度传感器 建模方法 rbf神经网络 
期刊基于前向线性预测算法的光纤陀螺零漂的神经网络建模被引量:11
《中国惯性技术学报》2007年第3期334-337,共4页陈熙源 许常燕 
教育部新世纪人才支持计划(NCET-06-0462);总装预研基金项目(6922002029)
在详细分析光纤陀螺零漂的基础上,提出了先用滤波算法对光纤陀螺信号进行预处理,然后采用rbf神经网络对滤波后的信号进行建模的方法。针对光纤陀螺信号特点分别采用FLP算法、小波滤波算法、解相关变步长LMS自适应滤波算法对其进行了预处...显示全部
关键词:光纤陀螺 零漂 FLP算法 小波消噪 LMS算法 rbf神经网络 建模 
期刊基于rbf神经网络的控制系统PID调节器的设计被引量:1
《武汉船舶职业技术学院学报》2009年第5期50-52,56,共4页黄金花 刘继清 
为了改善传统PID控制器的控制效果,采用rbf神经网络对控制系统PID参数进行自整定。分析了rbf神经网络PID整定原理,给出了相应的实例,并对该系统进行了仿真分析。仿真结果表明,采用rbf神经网络整定的PID控制器快速性好,自适应力强,具有...显示全部
关键词:rbf神经网络 PID调节器 控制系统 
期刊基于rbf模糊神经网络控制器的设计及仿真
《科技资讯》2011年第9期32-32,共1页滕利强 
本文结合模糊控制和神经网络控制各自的特点,设计了rbf模糊神经网络控制器,并应用到洗衣机的控制中。最后,在MATLAB中实现了仿真达到了预期的误差精度要求。
关键词:模糊神经网络 rbf神经网络 仿真 
期刊基于rbf神经网络的池州市降水序列预测被引量:2
《安徽农业大学学报》2012年第3期451-455,共5页沈艳 杨春雷 张庆国 朱雅莉 
国家自然科学基金项目(70271062;40771117);安徽省高校省级重点科研基金项目(KJ2010A121)共同资助
时间序列预测分析方法是进行预测预报的有效工具,有着广泛的应用。针对时间序列的非线性、动态变化等特征,基于rbf神经网络对时间序列预测方法进行改进,并以安徽省池州市1959~2009年来的月降水量为时间序列数据样本,用MATLAB软件编程,...显示全部
关键词:时间序列 rbf神经网络 降水量 BP 预测 池州 
期刊基于ELM的机器人逆动力学建模研究被引量:1
《制造业自动化》2013年第18期22-24,33,共4页罗仲梦 李军 
极限学习机(extreme learning machine,ELM)是一种新型的前馈神经网络,可有效的处理复杂的非线性的回归拟合问题。本文提出了基于极限学习机的机器人逆动力学模型的建模方法,阐述了基本的设计思想和具体的算法过程,通过对二自由度刚性...显示全部
关键词:极限学习机 逆动力学模型 机器人 rbf神经网络 系统建模 
期刊基于改进粒子群优化rbf神经网络的轧制力预报被引量:7
《矿冶工程》2014年第6期110-113,118,共5页杨景明 闫晓莹 顾佳琪 车海军 
河北省科技支撑计划项目(13211817);河北省高等学校创新团队领军人才培训计划项目(LJRC013)资助
依据rbf神经网络的非线性逼近能力和自学习特性,提出基于rbf神经网络的建模方法。将最近邻聚类用于rbf神经网络隐层中心向量的确定,并采用改进粒子群算法对最近邻聚类的聚类半径进行优化,合理确定了rbf神经网络的隐层结构,提出了一种基...显示全部
关键词:rbf神经网络 改进粒子群算法 轧制力预报 
期刊反步法与神经网络融合的平流层飞艇轨迹鲁棒控制方法
《宇航学报》2021年第3期351-358,共8页杨希祥 杨晓伟 邓小龙 
高分辨率对地观测系统重大专项(040X020X)。
针对平流层飞艇水平轨迹控制面临外部风场扰动和模型参数不确定的特点,提出一种反步法与rbf神经网络融合的非线性鲁棒轨迹控制方法。该方法采用Lagrange动力学模型,通过反步法直接求解推力和力矩的控制律,采用rbf神经网络动态优化调整...显示全部
关键词:平流层飞艇 轨迹控制 反步法 rbf神经网络 
期刊rbf神经网络在燃气负荷预测中的应用被引量:3
《广东建材》2007年第5期182-184,共3页黄海峰 
简要介绍了rbf神经网络技术,提出了一种基于rbf神经网络的燃气负荷预测模型,实例分析取得了较好效果,并探讨了数据归一化方法对负荷预测精度的影响。
关键词:rbf神经网络 数据归一化 燃气负荷预测 
共349页<12345678910
聚类工具

北京电子科技职业学院特色库 版权所有 ©2018