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期刊wolfe线搜索下的两类修正FR谱共轭梯度法
《应用数学》2021年第3期647-656,共10页夏丽娜 朱志斌 
国家自然科学基金(61967004,11901137);广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ20113,YQ20114);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201927,GCIS201621);桂林电子科技大学研究生创新项目(2021YCXS118)。
本文考虑无约束优化问题,基于FR共轭梯度法提出两个修正的谱共轭梯度法(ZFR1方法与ZFR2方法),证明两个新方法在标准wolfe线搜索下搜索方向下降且是全局收敛的.数值结果验证了这两个方法的有效性.
关键词:无约束优化 谱共轭梯度法 标准wolfe线搜索 全局收敛性 
期刊两种有效的非线性共轭梯度算法被引量:3
《计算数学》2013年第3期286-296,共11页刘金魁 
重庆市教委项目(KJ121112)
根据CG-DESCENT算法[1]的结构和Powell在综述文献[11]中的建议,给出了两种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度算法.它们在任意线搜索下都具有充分下降性质,并在标准wolfe线搜索下对一般函数能够保证全局收敛性.通过对CUTEr函数库...显示全部
关键词:非线性共轭梯度法 标准wolfe线搜索 充分下降性质 全局收敛性 
期刊无约束非线性优化问题的混合LS-CD谱共轭梯度法被引量:1
《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》2014年第8期1145-1148,共4页林穗华 
广西壮族自治区教育厅科研基金资助项目(201012MS215);广西民族师范学院基金资助项目(2013RCGG002)
为寻求收敛性质和数值表现具佳的无约束优化算法,利用共轭梯度法和含有两个方向调控参数的谱共轭梯度法,结合LS方法与CD方法给出混合的共轭参数和相应的谱参数,建立采用标准wolfe线搜索的谱共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和全局收敛...显示全部
关键词:无约束优化 谱共轭梯度法 标准wolfe线搜索 下降性 全局收敛性 数值试验 
期刊Two modified DY conjugate gradient methods for unconstrained optimization problems
《Applied Mathematics and Computation》Zhibin Zhu[a]; Dongdong Zhang[a]; Shuo Wang[b]
In this paper, we study the unconstrained optimization problems, and the two modified DY conjugate gradient methods (DDY1 method and DDY2 method) are proposed under the DY conjugate gradient method. By using the stand...显示全部
关键词:Unconstrained optimization problem  Conjugate gradient method  standard wolfe line search  Global convergence  Sufficient descent property 
期刊A new spectral Polak-Ribiere-Polyak conjugate gradient method
《SCIENCEASIA》Wu, Xuesha[1]
By combining the spectral gradient and Polak-Ribiere-Polyak (PRP) methods, a new spectral PRP conjugate gradient method is proposed to solve large-scaled unconstrained optimization problems. The method satisfies the f...显示全部
关键词:unconstrained optimization  spectral gradient method  standard wolfe line search  global convergence 
期刊A spectral conjugate gradient method for solving large-scale unconstrained optimization
《Computers & Mathematics with Applications》J.K. Liu[a][b][c]; Y.M. Feng[a][b][c]; L.M. Zou[a][b]
This paper establishes a spectral conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, where the conjugate parameter and the spectral parameter satisfy a restrictive relationship. The search dire...显示全部
关键词:Unconstrained optimization  Spectral conjugate gradient method  Sufficient descent  standard wolfe line search  Global convergence 
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