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期刊一类带线搜索的非单调信赖域算法被引量:49
《数学杂志》2003年第3期290-294,共5页姚升保 施保昌 彭叶辉 
本文对于无约束最优化问题提出了一类新的非单调信赖域算法。与通常的非单调信赖域算法不同,当试探步不成功时,并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索,从而减小了计算量,在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性。
关键词:无约束优化 非单调信赖域算法 线搜索 收敛性 
期刊一类新的信赖域算法的全局收敛性被引量:43
《应用数学学报》1995年第4期608-615,共8页柯小伍 韩继业 
国家自然科学基金
本文对于无约束最优化问题提出了一类非单调的信赖域算法,它是通常的单调信赖域算法的推广,当目标函数是有下界的连续可微函数,而且它的二阶导数的近似的模是线性地依赖于迭代次数时,我们证明了新算法的整体收敛性。
关键词:信赖域算法 全局收敛性 无约束最优化 最佳化 
期刊一种混合的HS-DY共轭梯度法被引量:34
《计算数学》2005年第4期429-436,共8页戴志锋 陈兰平 
国家自然科学基金(60472071)北京市教委科研基金(NO.KM200310028117)资助.
本文在HS方法和DY方法的基础上,综合两者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的新的混合共轭梯度法。在Wolfe线搜索下,不需给定下降条件,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,新算法较之HS方法和PR方法更加有效。
关键词:无约束最优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛性 
期刊求解无约束优化问题的类电磁机制算法被引量:33
《电子学报》2009年第3期664-668,共5页韩丽霞 王宇平 
国家自然科学基金(No.60873099)
针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求...显示全部
关键词:吸引-排斥 无约束优化 类电磁机制算法 
期刊基于BFGS信赖域算法的孤岛微电网潮流计算被引量:32
《中国电机工程学报》2014年第16期2629-2638,共10页彭寒梅 曹一家 黄小庆 
国家863高技术基金项目(2012AA050217)~~
分散下垂控制策略的孤岛微电网,系统中没有平衡节点,多个下垂控制的分布式电源(distributed generator,DG)装置参与系统频率的调节并达到新的频率稳态值,传统配电网潮流计算方法将不再适用。针对分散下垂控制策略的孤岛微电网潮流计算,...显示全部
关键词:孤岛微电网 潮流计算 分散下垂控制策略 下垂节点 BFGS信赖域算法 无约束最优化问题 
期刊一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性被引量:31
《数学进展》2007年第1期67-75,共9页汤京永 时贞军 
国家自然科学基金资助(No.10171054).
本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.数值试验表明算法是很有效的.
关键词:无约束最优化 记忆梯度法 强WOLFE线性搜索 线性收敛速率 
期刊M-精英协同进化数值优化算法被引量:29
《软件学报》2009年第11期2925-2938,共14页慕彩红 焦李成 刘逸 
国家自然科学基金Nos.60703107; 60703108; 60703109; 60702062;国家高技术研究发展计划(863)Nos.2006AA01Z107; 2007AA12Z136; 2007AA12Z223;国家重点基础研究发展计划(973)No.2006CB705700;长江学者和创新团队发展计划No.IRT0645 ~~
为了解决高维无约束数值优化问题,借鉴协同进化和精英策略的思想,提出了M-精英协同进化算法.该算法认为,适应度较高的个体群(称为精英种群)在整个种群进化中起着主导作用.算法将整个种群划分为由M个精英组成的精英种群和由其余个体组成...显示全部
关键词:无约束优化问题 数值优化 精英策略 进化算法 协同进化算法 
期刊基于锥模型的一般信赖域算法收敛性分析被引量:27
《系统科学与数学》1998年第2期247-252,共6页李正峰 邓乃扬 
国家自然科学基金;北京市自然科学基金
本文给出了锥模型信赖域算法的一般模型,它不仅包含通常的信赖域算法一相当于锥模型算法中bk=0的情形,而且文献[1]的算法也可看作其子类.我们研究这个模型的较强的全局收敛性,并讨论保证算法具有超线性收敛速率的条件,从而推广了...显示全部
关键词:无约束优化 信赖域算法 锥模型 收敛性 
期刊组织进化数值优化算法被引量:25
《计算机学报》2004年第2期157-167,共11页刘静 钟伟才 刘芳 焦李成 
国家自然科学基金 (60 13 3 0 10 )资助
基于经济学中“组织”的概念 ,该文提出一种新的进化算法———组织进化算法 ,来解决无约束和有约束的数值优化问题 .该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同 ,其进化操作不直接作用于个体上 ,而作用在组织上 ,为...显示全部
关键词:组织进化算法 数值优化 分裂算子 吞并算子 合作算子 全局收敛性 
期刊一个解无约束优化问题的过滤信赖域方法被引量:25
《高等学校计算数学学报》2007年第1期88-96,共9页缪卫华 孙文瑜 
This work was supported by the national natural science foundation of china at grant10231060;Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(SRFDP)of China No.20040319003;the Graduates' Fund of Jiangsu Province;This author's work was also supported by the project directed by the higher shool'snatural science foundation of jiangsu province at grout 06KJD110086.
本文中,我们考虑一般的无约束极小化问题:minx∈R^nf(x),(1,1)其中f:R^n→R二次连续可微.
关键词:无约束优化问题 信赖域方法 过滤 极小化问题 连续可微 R^N 
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